66B là một mô hình ngôn ngữ được thiết kế với 66 tỷ tham số, thuộc gia đình các mô hình transformer. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Việt và tiếng Anh.
Kiến trúc của 66B dựa trên transformer nhiều lớp, với cơ chế attention để nắm bắt quan hệ ngữ cảnh dài. Số tham số khoảng 66 tỷ cho phép mô hình lưu trữ các mẫu ngữ pháp và kiến thức rộng rãi, nhưng cũng đặt ra thách thức về hiệu suất và chi phí huấn luyện.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản từ web, sách, và tài liệu đa ngôn ngữ. Việc xử lý dữ liệu sạch, cân nhắc quyền riêng tư và giảm thiểu khuynh hướng là những ưu tiên quan trọng trong quá trình huấn luyện.
66B có thể hỗ trợ viết nội dung, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ sáng tạo. Tuy nhiên, cần quản lý rủi ro về sự chính xác, đạo đức và an toàn, và cần cơ chế để kiểm soát nội dung và tránh lạm dụng.
